Second Brain für KI-Agenten
Ihr KI-Agent vergisst.
Hebby nicht.
Das Langzeitgedächtnis für Claude Code, Codex & Co. Gebaut nach dem Vorbild des Gehirns. Ihr Agent weiß Bescheid, bevor Sie fragen. Und spart dabei Tokens.
› Sie: Bau den Export für Projekt Atlas fertig. ◆ Hebby erinnert · 3 Erinnerungen · 1 vorausgedacht Kunde Nord: CSV mit Semikolon API-Server: Timeout bei großen Mengen vorausgedacht: Release-Branch, nicht main › Agent: Mach ich. CSV mit Semikolon für Kunde Nord, den API-Server frage ich seitenweise ab. Gearbeitet wird auf dem Release-Branch. ✓ Kein Nachfragen. Kein alter Fehler.
Illustration
Kennen Sie das?
Jede Sitzung beginnt bei null. Bisher.
Warum Hebby
Gedächtnis. Neu gedacht.
- Hebbsches Lernen
- Antizipation
- Konsolidierung
- Graph Memory
≈ 5 %Tokenlast im Schnitt.
Gemessen an 144.000 API-Aufrufen.
Beispiel: eine Anfrage, bei der Hebby vor einer bekannten Falle warnt
61 % günstiger. Mit einem einzigen vermiedenen Fehler.
Ergänzt statt ersetzt
Ihr Modell denkt. Hebby erinnert.
KI-Modelle lernen rasend schnell dazu. Was heute fehlt, kann das nächste Update schon selbst. Wer das nachbaut, zahlt doppelt.
Hebby übernimmt laufend nur, was Ihr Modell nicht selbst kann: Ihr Wissen, Ihre Entscheidungen, Ihre Erfahrung. Alles andere überlässt es dem Modell.
- Kein Korsett. Keine Vorschriften für das, was Ihr Modell selbst am besten kann. Warum das zählt
- Wächst mit. Jedes neue Modell holt mehr aus Hebby heraus.
- Wird besser. Hebby konsolidiert fortwährend wie das Gehirn im Schlaf: präzisere Treffer, weniger Tokens.
Belegt statt behauptet
Gemessen. Nicht geschätzt.
Early Access
Bereit für einen Agenten, der sich erinnert?
Hebby wird gerade an die ersten Nutzerinnen und Nutzer ausgegeben. Schreiben Sie uns kurz, womit Sie arbeiten.
